On utilise des AFDM (Analyse Factorielle des Données Mixtes, ou FAMD Factor Analysis for Mixed Data en anglais) pour traiter notre jeu de données car il contient des variables quantitatives et qualitatives. L’AFDM procède de la même manière qu’une ACP (Analyse en Composantes Principales) sur les variables quantitatives, et performe une ACM (Analyses des Correspondances Multiples) sur les variables qualitatives.
Mai |
Juin |
Juillet |
Août |
Septembre |
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Pourcentage de variance expliqué par les 3 premiers axes de l’AFDM (ou 2 premiers axes si la dimension analysée est composée de moins de 3 variables).
Pourcentage de contribution des variables de la dimension analysée pour l’axe 1 de l’AFDM.
Pourcentage de contribution des variables de la dimension analysée pour l’axe 2 de l’AFDM.
Pourcentage de contribution des variables de la dimension analysée pour l’axe 3 de l’AFDM.
Distribution des pixels sur l’axe 1 et l’axe 2.
Distribution des variables sur l’axe 1 et l’axe 2.
Tableau récapitulatif des variables utilisée dans la dimension :
| Nom | Nature | Dimension | Caractéristique | Description | Variation au cours des mois | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|
| t10 | quantitative | CA | Conditions climatiques | Moyenne mensuelle des températures journalières les plus froides (10%, en °C) | oui | calculé |
| t90 | quantitative | CA | Conditions climatiques | Moyenne mensuelle des températures journalières les plus chaudes (10%, en °C) | oui | calculé |
| rain0 | quantitative | CA | Conditions climatiques | Nombre de jours sans pluie dans le mois | oui | calculé |
| htNeigmean | quantitative | CA | Conditions climatiques | Moyenne mensuelle de la hauteur de neige (en m) | oui | calculé |
| nbJssdegel | quantitative | CA | Conditions climatiques | Nombre de jours sans dégel (température maximale journalière inférieure ou égale à 0°C ) dans le mois | oui | calculé |
| nbJgel | quantitative | CA | Conditions climatiques | Nombre de jours avec gel (température minimale journalière supérieure -5°C) dans le mois | oui | calculé |
| nbJneb10 | quantitative | CA | Conditions climatiques | Nombre de jours avec une nébulosité faible | oui | calculé |
| nbJneb90 | quantitative | CA | Conditions climatiques | Nombre de jours avec une forte nébulosité (10%) | oui | calculé |
| wind10 | quantitative | CA | Conditions climatiques | Moyenne mensuelle de la vitesse journalière des vent les plus forts (10%, en m.s-1) | oui | calculé |
| wind90 | quantitative | CA | Conditions climatiques | Moyenne mensuelle de la vitesse journalière des vent les plus faibles (10%, en m.s-1) | oui | calculé |
| pente_25m | quantitative | CA | Topographie | Pente (en °) | non | calculé |
| northing_25m | quantitative | CA | Topographie | Exposition, transformée par le cosinus | non | calculé |
| easting_25m | quantitative | CA | Topographie | Exposition, transformée par le sinus | non | calculé |
| LS_factor | quantitative | CA | Topographie | Facteur d’érosion LS, quantifie l’effet de la topographie sur l’érosion du sol | non | https://esdac.jrc.ec.europa.eu/content/ls-factor-slope-length-and-steepness-factor-eu |
| landform_25m | qualitative | CA | Topographie | Formes du relief (10 classes) | non | calculé |
| SWDmean | quantitative | CA | Topographie | Moyenne mensuelle du rayonnement moyen journalier (en W.m-²) | non | calculé |
| shannon_landform | quantitative | CA | Topographie | Indice de diversité de Shannon sur les formes de reliefs présents dans un pixel de 25m de côté | non | calculé |
| simpson_landform | quantitative | CA | Topographie | Indice de diversité de Simpson sur les formes de reliefs présents dans un pixel de 25m de côté | non | calculé |
| nb_distinct_landform | quantitative | CA | Topographie | Nombre de formes du relief présents dans un pixel de 25m de côté | non | calculé |
| presence_eau | qualitative | CA | Hydrologie | Présence d’eau libre | non | calculé |
| TWI_25m | quantitative | CA | Hydrologie | Topographic Wetness Index, quantifie le contrôle topographique sur les processus hydrologiques | non | calculé |
Mai |
Juin |
Juillet |
Août |
Septembre |
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Pourcentage de variance expliqué par les 3 premiers axes de l’AFDM (ou 2 premiers axes si la dimension analysée est composée de moins de 3 variables).
Pourcentage de contribution des variables de la dimension analysée pour l’axe 1 de l’AFDM.
Pourcentage de contribution des variables de la dimension analysée pour l’axe 2 de l’AFDM.
Pourcentage de contribution des variables de la dimension analysée pour l’axe 3 de l’AFDM.
Distribution des pixels sur l’axe 1 et l’axe 2.
Distribution des variables sur l’axe 1 et l’axe 2.
Tableau récapitulatif des variables utilisée dans la dimension :
| Nom | Nature | Dimension | Caractéristique | Description | Variation au cours des mois | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GDD | quantitative | B | Quantité | Degré-jour de croissance (en °C, avec T0 = 0°C) | oui | calculé |
| NDVI | quantitative | B | Quantité | Normalized Difference Vegetation Index | oui | calculé |
| abondance_feuillage | qualitative | B | Qualité | Abondance du feuillage (4 classes) | non | calculé |
| P_ETP | quantitative | B | Productivité | Précipitation - EvapoTranspiration (en mm) | oui | calculé |
Mai |
Juin |
Juillet |
Août |
Septembre |
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Pourcentage de variance expliqué par les 3 premiers axes de l’AFDM (ou 2 premiers axes si la dimension analysée est composée de moins de 3 variables).
Pourcentage de contribution des variables de la dimension analysée pour l’axe 1 de l’AFDM.
Pourcentage de contribution des variables de la dimension analysée pour l’axe 2 de l’AFDM.
Pourcentage de contribution des variables de la dimension analysée pour l’axe 3 de l’AFDM.
Distribution des pixels sur l’axe 1 et l’axe 2.
Distribution des variables sur l’axe 1 et l’axe 2.
Tableau récapitulatif des variables utilisée dans la dimension :
| Nom | Nature | Dimension | Caractéristique | Description | Variation au cours des mois | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ht_physio_max | quantitative | PV | Structure | Hauteur maximale de la végétation (en cm) | non | calculé |
| nb_strates | quantitative | PV | Structure | Nombre de strates de végétation (5 classes) | non | calculé |
| penetrabilite | quantitative | PV | Structure | Pénétrabilité de la strate basse (3 classes) | non | calculé |
Mai |
Juin |
Juillet |
Août |
Septembre |
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Pourcentage de variance expliqué par les 3 premiers axes de l’AFDM (ou 2 premiers axes si la dimension analysée est composée de moins de 3 variables).
Pourcentage de contribution des variables de la dimension analysée pour l’axe 1 de l’AFDM.
Pourcentage de contribution des variables de la dimension analysée pour l’axe 2 de l’AFDM.
Pourcentage de contribution des variables de la dimension analysée pour l’axe 3 de l’AFDM.
Distribution des pixels sur l’axe 1 et l’axe 2.
Distribution des variables sur l’axe 1 et l’axe 2.
Tableau récapitulatif des variables utilisée dans la dimension :
| Nom | Nature | Dimension | Caractéristique | Description | Variation au cours des mois | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|
| habitat_similaire_100m | quantitative | CS | Similarité d’attributs | Habitat similaire adjacent dans un rayon de 100m (en %) | non | calculé |
| habitat_similaire_250m | quantitative | CS | Similarité d’attributs | Habitat similaire adjacent dans un rayon de 250m (en %) | non | calculé |
| habitat_similaire_500m | quantitative | CS | Similarité d’attributs | Habitat similaire adjacent dans un rayon de 500m (en %) | non | calculé |
| habitat_similaire_1000m | quantitative | CS | Similarité d’attributs | Habitat similaire adjacent dans un rayon de 1km (en %) | non | calculé |
| taille_patch_habitat_m2 | quantitative | CS | Similarité d’attributs | Surface du patch d’habitat (en m²) | non | calculé |
| temps_acces | quantitative | CS | Accessibilité | Temps d’accès au pixel, en marchant, en prenant en considération la pente et l’altitude (en h) | oui | calculé |
| distance_eau | quantitative | CS | Information visuelle | Distance euclidienne à de l’eau libre (en m) | non | calculé |
| distance_infrastructure | quantitative | CS | Empreinte anthropique | Distance euclidienne aux infrastructures humaines (en m) | non | calculé |
| distance_foret_IGN_cout_pente | quantitative | CS | Proximité couvert forestier | Distance à la forêt, en prenant en considération la pente (en m) | non | calculé |
| visibilite_mediane | quantitative | CS | Information visuelle | Distance médiane visible depuis le pixel (en m) | non | calculé |
Mai |
Juin |
Juillet |
Août |
Septembre |
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Pourcentage de variance expliqué par les 3 premiers axes de l’AFDM (ou 2 premiers axes si la dimension analysée est composée de moins de 3 variables).
Pourcentage de contribution des variables de la dimension analysée pour l’axe 1 de l’AFDM.
Pourcentage de contribution des variables de la dimension analysée pour l’axe 2 de l’AFDM.
Pourcentage de contribution des variables de la dimension analysée pour l’axe 3 de l’AFDM.
Distribution des pixels sur l’axe 1 et l’axe 2.
Distribution des variables sur l’axe 1 et l’axe 2.
Tableau récapitulatif des variables utilisée dans la dimension :
| Nom | Nature | Dimension | Caractéristique | Description | Variation au cours des mois | Source |
|---|---|---|---|---|---|---|
| presence_avalanche | qualitative | D | Régime de perturbation | Présence d’un couloir d’avalanche | non | calculé |
| diffT | quantitative | D | Indice de changement climatique | Différence de moyenne mensuelle, sur 30 ans, de température journalière moyenne, entre 1959-1988 et 1989-2018 (en °C) | oui | calculé |
Mai |
Juin |
Juillet |
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Septembre |
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Pourcentage de variance expliqué par les 3 premiers axes de l’AFDM (ou 2 premiers axes si la dimension analysée est composée de moins de 3 variables).
Pourcentage de contribution des variables de la dimension analysée pour l’axe 1 de l’AFDM.
Pourcentage de contribution des variables de la dimension analysée pour l’axe 2 de l’AFDM.
Pourcentage de contribution des variables de la dimension analysée pour l’axe 3 de l’AFDM.
Distribution des pixels sur l’axe 1 et l’axe 2.
Distribution des variables sur l’axe 1 et l’axe 2.
Tableau récapitulatif des variables utilisée dans la dimension :
| Nom | Nature | Dimension | Caractéristique | Description | Variation au cours des mois | Source |
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| pourcentage_infrastructures | quantitative | I | Artificialisation du sol | Surface de sol, d’un pixel de 25m de côté, contenant une infrastructure physique (en %) | non | calculé |
| degre_artif | qualitative | I | Artificialisation du sol | Degré d’aménagement du sol (en 4 classes) | non | calculé |
| degre_interdiction | qualitative | I | Protection réglementaire | Présence d’interdiction d’activités (en 3 classes) | non | calculé |